达梦数据库一体机DAMENG PAI A系列三大看点
随着我国网信工作的深入开展,政企数字化转型需求升级,传统 IT 技术架构逐步向云化,国产产品转变。目前,作为国内真正做数据库一体机的数据库厂商,达梦一体机 DAMENG PAI 针对不同用户需求,推出了三大产品线。

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P系列

面向核心业务系统的 P 系列一体机

A系列

提供云数据库服务资源池的 A 系列一体机

I系列

提供极致性价比的 I 系列一体机

 

 

 

其中,DAMENG PAI A1 (以下简称“A1”)是达梦技术主打云原生&多租户数据库一体机,集成云数据库运行所需要的全部 IT 基础设备 / 软硬一体解决方案
 
A1 一体机将国产自研安全的数据库、云计算、高性能硬件深度融合,面向企业级数据库多租户场景,提供插电即用的交付应用体验。具备高可靠、高安全、弹性扩展、灵活易用的一体化云数据库服务能力,极大简化了数据库使用、管理和运维流程,提升了业务上线速度,降低投资及运维成本。

 

 

 

看点一:DAMENG PAI A1 一体机五大核心价值

一站式交付

高度整合的一体化产品,通过软件和硬件的紧密耦合和深度调优,打造云数据库整体解决方案,实现了一站式交付、一键式部署、智能化运维。

 

高安全服务

以达梦数据自主原创的全国产达梦数据库管理系统 DM8 为核心服务能力,充分保障用户的数据安全。

 

集约化部署

A1 以云计算平台及服务(PaaS)的理念为基础,搭建统一的集约化数据库服务平台,避免资源闲置和浪费,降低用户运维成本。

 

同源多平台

A1提供Intel x86版本及网信版本,支持主流国产芯片架构和主流操作系统,包括飞腾、鲲鹏、海光等主流国产 CPU 芯片,以及中标麒麟、银河麒麟、统信 UOS 等主流操作系统,提供一致的外观及服务体验、内芯差异化的定制服务。

 

多租户隔离

A1 实行多租户隔离机制,CPU、内存、磁盘等资源按照最细粒度进行划分,容器隔离,保障平台租户的数据安全。

 

 

 

看点二:DAMENG PAI A1   一体机技术架构

 

将深度优化的超融合架构融入到标准机柜,集计算、存储、迁移、备份、管理、监控、运维、安全等功能为一体,为用户提供一体化的“插电即用、按需申请、秒级发放”的数据库云服务

 

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 :整体架构图

 

  • 超融合单元

 

基于 3 台(可扩展)高性能服务器每台作为一个单元节点,结合 NVMe 全闪存磁盘、 50Gbps 高速网络,形成统一资源池的集群,为系统提供更好的性能和扩展性。
 
超融合单元为核心单元,具备高性能、高可用、高效率及易维护的特点,为企业级用户提供弹性可扩展的全场景云数据库服务。底层资源深度优化的超融合架构,通过搭载超融合软件,提供计算层面、存储层面、网络层面的高可靠性服务。云数据库产品的深度调优,对数据库 CPU 参数、内存池、缓冲区、HASH、排序等在超融合架构下的定向性能优化,提供单实例、主备集群、读写分离集群、并行处理集群等多种服务能力的最优解。
 

 

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 超融合单元部署架构

 

  • 备份单元

 

基于自主研发的 SmartPAI -A 备份系统,对纳管的数据库的自动备份。针对每个数据库服务制订独立的备份计划;内置多副本备份机制,支持分布式存储备份方案;提供灵活的备份调动计划,支持全量备份、增量备份。

 

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 :备份单元部署架构

 

  • 管控单元

 

搭载全自研的 SmartPAI -A 智能管控平台,包括基础管控自助服务运维监控,提供对一体机计算资源、网络资源、存储资源统一管理调度;云数据库服务申请、审核、发放、扩容、运维、回收等全生命周期管控;全面监控数据库服务、一体机资源的使用和健康运行指标等。

 

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 基础管控界面

 

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 自助服务界面

 

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 运维监控界面

 

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 数据库实例列表监控界面

 

 

看点三:DAMENG PAI A1 一体机适用的业务场景

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全面适用于数据集约化建设多租户业务云数据库资源池场景
 

 

  • 数据库集约化建设

 

面向党政、企业、军队数据库集约化建设,为 80% 以上的业务系统的提供统一的多租户、高可靠、高安全、弹性扩展、灵活易用的一体化云数据库服务。
 

 

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 :数据库集约化建设应用场景

 

 

 

  • 云上数据库服务

 

政务云、网信云、行业云、国资云等提供专属云数据库服务资源池,支持节点级、机柜级的水平扩展,实现云上数据库的按需申请、快速发放、弹性扩展。
 
 

 

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 图:云上数据库服务

 

过去,用户需要花大量的时间和精力在产品选型,适配优化和测试上,需要协调各类厂商,工作量巨大,如今有了 DAMENG PAI A1一体机以后,基于 A1 一体机,达梦技术把过去适配优化的成果固定在超融合架构里,做到云数融合,实现数据价值,能帮助更多用户轻松解决适配难、管理难、运维难等技术问题。